Google Ads Agency. Certified. Strategic. Results-driven.

Magsimula sa bidding strategy mo. Kung gumagamit ka ng target CPA o target ROAS, maaaring kulang ang conversion data ng algorithm para mag-bid nang mahusay, na nagtataas ng gastos. Tingnan kung bumaba ang conversion rate mo, ang mas mababang conversion rate ay nangangahulugang mas mataas ang bid ng algorithm para maabot ang target mo. Suriin din ang Quality Score: ang pagbagsak ng relevance o landing page experience ay nagtataas ng CPC mo sa istruktura. Panghuli, buksan ang auction insights report. Kung may bagong kakumpetensyang pumasok sa auction, nagbabago ang dinamika kahit ano ang gawin mo.

Ang ad rank ay produkto ng bid, Quality Score, at inaasahang epekto ng ad extensions. Ang may pinakamalaking leverage ay pagpapabuti ng Quality Score, na nanggagaling sa keyword-to-ad relevance, landing page relevance, at inaasahang click-through rate. Ang paggamit ng exact match o mahigpit na phrase match keywords sa dedikadong ad groups ay kadalasang mas mabilis na nagpapabuti nito kaysa anumang pagbabago sa bidding. Ang pagtaas ng conversion rate mo, kahit sa pamamagitan ng micro-conversions tulad ng scroll depth o time on site, ay nagbibigay ng mas magandang data sa algorithm at maaaring mapabuti ang delivery. Ang pag-adjust ng CPA o ROAS target mo ay nakakaapekto rin kung gaano ka-agresibo ang bid ng algorithm. Minsan ang pagluwag ng target pansamantala ay nagbibigay sa algorithm ng mas maluwag na espasyo para makipagkompetensya.

Hindi. Ang PMax ay dinisenyo pangunahin para sa e-commerce na negosyong may product feeds, malinaw na purchase signals, at sapat na conversion volume. Kailangan nito ng mas malaking budget kaysa ibang campaign types para lumabas sa learning phase at mas maraming conversion data para mag-optimize nang epektibo. Para sa lead generation na negosyo, service businesses, o account na may limitadong budget, madalas pinagsasama ng PMax ang spend sa paraang hindi mo makokontrol o masusukat nang maayos. Itinuturing namin ang PMax bilang scaling tool, ginagamit sa phase 3 kapag napatunayan na ang pundasyon, hindi bilang panimula.

Humingi ng audit ng kasalukuyan mong account bago ka pumirma ng kahit ano. Ang kalidad ng audit na iyon ang nagsasabi ng karamihan sa kailangan mong malaman. Ang magandang ahensya ay nakakahanap ng tiyak na structural na problema at ipinapaliwanag kung paano at bakit nila ito aayusin. Hindi ka nila binibigyan ng generic na report. Kung baguhan ka sa Google Ads, pag-usapan ang mga layunin mo at maging tiyak sa timeframe at budget. Tanungin sila kung anong CPA o ROAS ang makatotohanang aasahan sa unang tatlong buwan, hindi pagkatapos ng isang taon. Tanungin kung paano nila binubuo ang campaign sa learning phase at kung kailan sila magsi-scale. Kung hindi nila masagot nang malinaw ang mga tanong na iyon, magpatuloy sa paghahanap.

Hindi awtomatiko. Ang mga rekomendasyon ng Google ay dinisenyo para pataasin ang spend, hindi kinakailangang ang performance. May ilang kapaki-pakinabang. Marami ang hindi angkop sa tiyak mong account. Bawat rekomendasyon ay dapat suriin laban sa aktwal mong layunin. Ang basta pagtanggap sa lahat ng rekomendasyon ay isa sa pinakamabilis na paraan para mawalan ng kontrol sa account.

Depende ito sa CPC at target CPA mo. Pangkalahatang tuntunin: ang buwanang budget mo ay dapat hindi bababa sa 10 hanggang 15 beses ng target CPA mo para bigyan ang algorithm ng sapat na data para lumabas sa learning phase. Kung mababa rito, tumatakbo ka sa permanenteng learning mode at hindi magiging pare-pareho ang resulta. Palagi kaming nagtatakda ng budget recommendation base sa tiyak mong merkado at keyword landscape, hindi generic na numero.

Ang pinakakaraniwang dahilan ay: kakumpetensyang nagpapalakas ng presensya sa auction mo, seasonal na pagbabago sa search behaviour, teknikal na isyu sa conversion tracking, pagbabago sa landing page na nakaapekto sa conversion rate, o Google algorithm update. Palagi naming sinusuri muna ang integridad ng tracking, dahil ang hindi natutukoy na sira sa tracking ang pinakakaraniwang dahilan ng tila pagbagsak ng performance na sa totoo ay problema sa data.