Outreach-Agent
Schreibt die erste Fassung jeder Outreach-Nachricht. Zieht Kontext aus eurem Knowledge Hub. Ein Mensch prüft vor dem Versand. Volumen hoch, Qualität im Griff.
KI-AGENTEN FÜR UNTERNEHMEN
Wir bauen maßgeschneiderte KI-Agenten für Outreach, Recherche, Reporting und Erstentwürfe. Ihr Team verschwendet keine Stunden mehr an Aufgaben, die längst automatisch laufen könnten.
WAS IHR TEAM BREMST
Die meisten Teams sind nicht langsam, weil sie schlecht arbeiten. Sie sind langsam, weil der Tag mit dem Falschen voll ist: Recherche, Outreach, Report-Bau, Text-Entwürfe. Wiederkehrende Aufgaben, die echte Stunden fressen.
Jede Nachricht wirkt maßgeschneidert. In Wahrheit ist die Struktur oft dieselbe. Die Stunden summieren sich.
Tab-Wechsel, Copy-Paste, Zusammenfassen. Eine Fachkraft macht die Arbeit einer Assistenz -- jeden Tag.
Jemand zieht Zahlen, formatiert, schreibt die Zusammenfassung. Jede Woche dieselbe Routine.
Ein Briefing geht raus, ein Entwurf kommt zurück. Nach drei Runden passt es immer noch nicht. Das Problem war das Briefing, nicht die Person.
Der Markt bietet überall das Gleiche. Entweder testet das Team alles -- oder traut nichts. Beides kostet Zeit.
Wir kartieren die am häufigsten wiederholten Aufgaben und bauen jeweils einen Agenten. Kein Chatbot, kein manuell angestoßener Prompt, sondern ein klarer Flow, der startet, liefert und stoppt, bevor es riskant wird.
Schreibt die erste Fassung jeder Outreach-Nachricht. Zieht Kontext aus eurem Knowledge Hub. Ein Mensch prüft vor dem Versand. Volumen hoch, Qualität im Griff.
Fasst Quellen zusammen, vergleicht Daten, baut Briefing-Docs. Liefert sauber in dem Format, das euer Team schon nutzt.
Zieht Live-Daten, formatiert die Zusammenfassung, liefert pünktlich. Tagesüberblicke, bevor der Tag beginnt.
Erstentwürfe für Blog, E-Mail und Anlagen. Mit Briefing aus dem Knowledge Hub. Eine Fachredaktion prüft, bevor etwas live geht.
Headlines, Fließtext, Varianten. Richtig bebrieft, damit nicht jedes Mal neu umgeschrieben werden muss.
Ohne Kontext liefert ein Agent generischen Output -- dort scheitert die meiste interne KI. Deshalb bauen wir zuerst den Knowledge Hub: eine Quelle, aus der jeder Agent speist. Euer Ton, eure Produkte, eure Daten, eure Zielgruppe. Einmal aufgebaut, laufend gepflegt.
Was hinein kommt
Ergebnis : Jeder Output startet aus eurem Kontext -- nicht von der leeren Seite.
Viele Teams verbringen die erste Stunde mit Zahlenziehen, Dashboard-Check, Copy-Paste und Summary für die Führung. Das ist keine Strategie, das ist Admin.
Wir bauen Reporting-Flows, die Live-Daten ziehen, formatieren und ein sauberes Tagesbild an die richtigen Personen bringen. Führung bekommt die Kernaussage, das Team den Detailblick. Niemand baut mehr per Hand.
Was automatisiert wird:
Ihr führt Zeit mit Aufgaben, die eure Senior-Profis nicht brauchen: Recherche, Reports, Erstentwürfe, Outreach. Der Tag ist voll, bevor es strategisch wird.
Agenten liefern die erste Fassung. Ihr liefert das Urteil. Eine Fachkraft prüft, bevor etwas rausgeht. Stunden kommen zurück, die Qualität steigt.
Wir erfassen wiederkehrende Aufgaben: Volumen, Häufigkeit, Fehlerkosten, Übergaben. Wir wählen die zwei oder drei Hebel, die am schnellsten Stunden freimachen.
Wir greifen auf Tools zurück, die wir produktiv einsetzen. Keine unnötigen Experimente in eurem Alltag. Bewährt, passend.
Wir ziehen aus Docs, Playbooks und Daten. Der Hub ist die Basis, jeder Agent speist daraus.
Eingang, Trigger, Output-Format, Review-Punkt. Klar, wo startet, was liefert, wer prüft.
Jeder Flow hat ein menschliches Gate vor dem Versand. Ab Tag eins. Stufenweise lockerer, wenn der Agent beweisbar stabil läuft.
Wir verfolgen Qualität, Zeiteinsparung, Fehlerrate. Dann bauen wir den nächsten Agenten auf einem Stack, der funktioniert.
Der Knowledge Hub trägt eure Stimme. Das Briefing im Agenten setzt den Kontext pro Nachricht. Ein Mensch prüft vor dem Versand. Struktur die KI, Urteil der Mensch.
Wir setzen Review-Zyklen, typischerweise quartalsweise. Wenn Angebot oder Zielgruppe sich ändern, wird der Hub zuerst angepasst. Agenten ziehen automatisch nach.
Jeder Recherche-Agent hat Quellengrenzen: definierte Quellen, kein offenes Internet. Output enthält Belege. Validierung vor Nutzung.
Vier bis sechs Wochen beobachten wir Fehlerrate und Output-Qualität. Wenn der Standard stabil hält, lockern wir die Review -- bei Hochrisiko-Ausgaben nie ganz ohne Check.
Wir prüfen eure Systeme im Erstgespräch und verbinden CRM, Ad-Plattformen, Reporting, PM. Keine neuen Tools ohne klaren Mehrwert.
Er verbindet Datenquellen, zieht die Vortageszahlen, legt euer vereinbartes Format an, liefert pünktlich -- und markiert Kennzahlen außerhalb des Normalbereichs.
Briefing, Format, Ton und Stopp-Regeln sitzen im Agenten. Wenn der Task sauber nicht lösbar ist, geht es zur manuellen Prüfung statt Raten.
Nach dem ersten Monat typischerweise alle vier bis sechs Wochen. Ihr Unternehmen ändert sich; ein statischer Agent wird zur Schwachstelle.
Gemeinsam finden wir die erste Aufgabe, die sich für Ihr Team lohnt — und bauen sie richtig.
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