Google Ads
Search, Performance Max, Shopping und YouTube — ausgerichtet auf Intent und Suchverhalten.
Google Ads → Create
Paid Ads, die wirklich konvertieren
Bei MarchiteQ optimieren wir die gesamte Journey, nicht nur die Anzeige. Tracking, Signale, Seiten und der gesamte Funnel greifen ineinander — damit Algorithmen ihre Arbeit tun können.
Kanäle, für die wir Strategie architectieren
YouTube Ads
Video- und Demand-Gen-Kampagnen für Markenawareness — eine zentrale Schicht im Omnichannel-Marketing, wenn Reichweite, Story und Frequenz über den Funnel hinweg zählen.
YouTube Ads →
AI Ads
ChatGPT und KI-gestützte Ad-Platzierungen sind der neueste Paid-Kanal — und die meisten Unternehmen sind noch nicht drin. Wir entwickeln AI Ads für Marken, die First-Mover-Vorteile auf der am schnellsten wachsenden Advertising-Fläche nutzen wollen.
AI Ads →
Meta Ads
Facebook und Instagram mit Creative-Strategie, Testing-Frameworks und First-Party-Daten.
Meta Ads →
LinkedIn Ads
B2B Demand Gen mit präzisem Professional Targeting — für lange Zyklen und hohe Deal-Werte.
LinkedIn Ads →
Amazon Ads
Profitabilität auf Produktebene auf der größten Kauf-Intent-Plattform.
Amazon Ads →Warum die meisten Paid Ads scheitern
Paid Advertising scheitert aus drei wiederkehrenden Gründen:
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Keine Strategieebene.
Kampagnen entstehen ad hoc. Konten werden reaktiv aufgebaut — ohne klare These zu Zielgruppe, Funnel-Phase oder Wettbewerbspositionierung.
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Keine Datenarchitektur.
Conversion-Tracking ist lückenhaft oder fehlerhaft. Entscheidungen basieren auf Vanity-Metriken statt auf umsatzbezogenen Daten.
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Keine passende Landingpage.
Die Seite verwirrt oder führt nicht zum gewünschten Ergebnis. Es fehlt ein echter Funnel.
Bei MarchiteQ sind Paid Ads nie eine Insel. Sie sind eine Schicht im Gesamtsystem: Create → Measure → Scale → Automate.
Was eine Paid-Ads-Strategie wirklich ist
Eine Paid-Ads-Strategie beantwortet sechs Fragen, bevor eine Kampagne live geht:
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Wen sprechen wir an?
Definierte Segmente mit Verhaltens-, Firmen- und Intent-Daten
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Wo stehen sie im Funnel?
Awareness, Consideration oder Conversion — jeweils andere Anforderungen
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Was ist die Message?
Value Proposition gemappt auf Pain Points und Kaufpase
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Was ist das Angebot?
Lead Magnet, Trial, Demo, Kauf — passend zur Plattform und Zielgruppe
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Wie messen wir Erfolg?
Umsatzbezogene KPIs, nicht nur ROAS oder CTR
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Wie skalieren wir?
Klare Schwellen für Budget, Creatives und Audiences
Ohne Antworten auf alle sechs Punkte haben Sie keine Strategie — nur einen Setup.
Data-Driven Performance Marketing
Die Digital-Marketing-Strategie
Phase 1: Audit & Potential
Bevor wir einen Kanal empfehlen, prüfen wir Kontostruktur, Historie, Tracking und Wettbewerb. So sehen wir, was funktioniert, was bricht und wo Quick Wins liegen.
Phase 2: Strategie
Wir entwerfen Ihr Paid-Media-Blueprint: Kanal-Mix, Funnel, Audiences, Bidding und Mess-Framework. Davon leiten sich alle folgenden Schritte ab.
Phase 3: Kampagnen-Infrastruktur
Kampagnen werden nach Strategie gebaut: Struktur, Naming, Tracking und Attribution — skalierbar von Anfang an.
Phase 4: Optimierungszyklen
Performance fließt zurück in die Strategie. Wöchentliche und monatliche Zyklen sind strukturiert, nicht reaktiv. Jede Änderung ist hypothesenbasiert.
Phase 5: Scale-Trigger
Wir definieren vorab, welche Signale Budget, Kanäle oder Creatives freigeben. Skalierung ist systematisch, nicht spontan.
Das passt zu Ihnen, wenn …
Sie investieren in Paid Media, aber etwas passt nicht — oder Sie wollen skalieren, mit klarer Umsatzlogik statt Bauchgefühl.
Typische Ausgangslagen:
- 6+ Monate, Stagnation — Ihr Ad-Konto läuft seit 6+ Monaten, die Ergebnisse stagnieren
- Hoher Spend, keine Strategie — Sie 5.000–100.000+ € pro Monat ausgeben und keine dokumentierte Strategie haben
- Agentur schaltet, Warum fehlt — Sie mit Agenturen gearbeitet haben, die „nur geschaltet“ haben ohne das Warum zu erklären
- Skalierung & Umsatzmodell — Sie skalieren und Paid Media an Ihr Umsatzmodell anbinden müssen
- Daten verstehen und danach handeln — Sie Datenhoheit wollen — keine Blackbox
FAQ zu Paid Ads
Was ist eine gute Paid-Ads-Strategie?
Sie definiert Zielgruppe, Botschaft, Plattformen, Erfolgsmetriken, Funnel-Einstieg und Skalierung — ganzheitlich: wie der Algorithmus arbeitet, wie Nutzer sich verhalten und welche Message trägt.
Wie lange dauert es, bis Paid Ads wirken?
In drei Phasen: Zuerst Test & Learning (oft 4–6 Wochen), dann Effizienz-Optimierung und stabiler Umsatzfluss, danach Skalierung.
Worin unterscheiden sich die Plattformen?
Google Ads ist oft der direkteste Kanal. Meta lebt von Kreativität und braucht oft länger. Amazon ist ein geschlossenes Ökosystem. LinkedIn ist B2B-wertig, TikTok B2C-Aufmerksamkeit, Reddit braucht Kontext.
Wann lohnt sich Meta Ads?
Oft als unterstützender Kanal für Bekanntheit, Multi-Touch und Vertrauen. Ein großer Social-Auftritt ist keine Voraussetzung.
Bereit, gemeinsam auf Ihre Ads zu schauen?
Wir verstehen, wie Ihre Ads heute laufen — und was als Nächstes möglich ist.